代码正在变少，东谈主却更忙了，AI到底在替谁干活？

最近我试了GitHub新出的Copilot Agent模式，无用我方敲main函数了。它能径直把居品需求文档酿成可启动的代码，还能我方写测试、提PR、等审查——我只干了两件事：点甘愿，和看它哪步出错了。

往常写代码，得先查文档、翻例子、试语法，当今第一反应是念念怎样把问题说长远。比如让AI改个登录页，我得念念长远“用户没输密码时弹什么教导”“手机号格式校验要兼容+86一经径直过滤”——这些细节它不会主动问，但错少许，后头全乱套。

Thomas Dohmke在旧年八月一次播客里说，AI不是来抢饭碗的，是逼你换工种。我信了。当今公司招东谈主不再问“你熟不熟React”，而是问“你上个月诞生过几个Agent生成的逻辑过错”“你给代码加过哪些留心法例”。有个共事上周因为没在Prompt里写清“弗成拜谒用户通信录”，AI自作东张调了原生API，上线两小时就被安全组打了回想。

我翻了下我方旧年和本年的Git提交记载：旧年平均每次提交127行代码，本年才36行。但评审时候从15分钟涨到45分钟以上。我不再盯着for轮回有莫得少个分号，而是反复看AI生成的接口复返值是否和居品文档对得上，看它自动加的日记有莫得清楚明锐字段，看它用的加密库是不是还在真贵列内外。

“骨架式架构”这个词是我从GitHub博客里抄下来的。当今新建面容，第一件事不是npm init，而是画一张白板图：左边是外部系统，右边是数据库，中间留空——那块空缺，才是AI干活的场所。我得先定好“所有这个词苦求必须带trace_id”“订单现象变更必须发音讯队伍”，它才不会乱加东西。

有兴味的是，越浅陋的任务，AI越难搞对。比如写个按钮点击计数器，它能给你整出五种兑现，带React.memo、useReducer、甚而WebSocket推送——而我要的仅仅onclick里++。Dohmke说这是功德：“AI把‘过度盘算’酿成了默许选项，东谈主类反而必须更长远地按下刹车。”

咱们团队上周开了个会，主题是“什么时候该关掉Copilot”。论断是：查造作日记、修CI失败、配Nginx转发法例——这些它干得比东谈主快；但决定“要不要把用户头像从七牛迁到阿里云OSS”“这个功能该不该作念灰度”“本领债还到哪一步不错发版”——这些它连选项皆列不全。

我试过让它我方盘算微做事拆分。它给了个很漂亮的图：用户做事、订单做事、奉告做事……但没提音讯积压怎样兜底，没算跨做事调用延伸对下单进程的影响，也没写左迁开关放哪。我把图发给后端老大，他扫了一眼说：“这图当PPT不错，上线前得重画三遍。”

考据力这事，九游9Game sports(中国)官网真不是嘴上说说。上周AI生成的权限校验逻辑漏了搞定员变装接纳联系，测试没遮盖到——因为测试用例亦然AI写的。临了是靠我手动翻了三天旧PR，对比了七次迭代的权限变更记载，才补上阿谁判断条款。

当今写README，第一段不再是“本面容基于Vue3”，而是“本面容所有这个词AI生成代码必须闲适：1. 无硬编码密钥；2. 所有这个词外部苦求带超时；3. 造作信息不复返堆栈”。这不是花样观点，是真有东谈主因为第三条没写，被用户截图投诉“系统泄漏里面旅途”。

多模子更顺耳着玄，其实就和选包通常。查API反映时候用轻量模子秒回，分析日记相配模式得调大模子+向量库，作念安全扫描必须接法例引擎。我手机备忘录里存着四行敕令，永诀对应不同场景，谁用谁复制，连组长皆照抄。

Copilot开源后，咱们组我方魔改了个插件，能自动把钉钉群里的居品需求转成结构化任务，再喂给AI。不是为偷懒，是发现东谈主工转述需求时，平均会漏掉2.3个环节箝制——比如“只对VIP用户收效”这种话，80%概率被当成配景信息删掉。

我删掉了电脑里所有这个词“AI编程速成课”的保藏夹。那些教你怎样写高档Prompt的视频，看了反而更不会用了。确实管用的，是上周和居品吵架时记下的那句：“你们要的不是能跑的代码，是能活过春节流量岑岭的代码。”

Dohmke在TED上讲过一个比方：门径员以后就像交响乐团教授。我没教授过乐团，但我懂——台下乐手再多、乐器再贵，没东谈主听教授的球拍，曲子照样乱。

昨天上线前临了一刻，AI生成的Redis缓存逾期时候写成了“3600秒”，而不是需求里写的“30分钟±5分钟”。我改完提交，心里没合计直快，反而更紧了。因为我知谈，接下来十次访佛修改，可能有九次它皆会写对——但第十次错的代价，是用户登录失败两小时。

我关掉末端九游体育，把咖啡杯推远少许。屏幕右下角，Copilot的小图标还在闪。它没启齿，我也没谈话。